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彈片質量在線檢測系統
彈片是鋪設地鐵軌道大量用到的零件,為保證彈片的質量,需要在線檢測工件的機械尺寸。機器視覺檢測技術具有非接觸、在線實時、速度快、精度合適、現場抗干擾能力強等優點,適應了現代制造業的進步和發展要求,在實際中具有廣闊的應用前景。
。結合機器視覺和圖像處理技術,設計并實現了一套針對彈片質量的在線檢測系統.實現該系統,以下幾方面的研究工作實施1.在對現場環境及實際檢測需求的充分調研基礎上設計了合理的圖像采集系統;2.為保證尺寸測量精度,重點研究攝像機標定技術;3,建立合適的圖像處理算法,實現了彈片的在線質量檢測,檢測精度達到預期的要求。為了使機器視覺系統達到精度和速度的要求,,分析了現有標定方法,對蟻群算法、神經網絡原理做了簡單介紹,提出了隨機螞蟻蟻群算法優化BP神經網絡用于攝像機標定,與其它標定技術相比在精度和魯棒性方面有所提高。簡述了閾值分割、邊緣檢測算法,并選取最適合系統的方案,在圖像采集系統中針對彈片特點在工業相機鏡頭前加上濾光鏡,大幅提高了采集圖像的質量,并最終成功提取彈片特征點。對彈片的質量進行了實際測量,精度達到0.1mm,符合設計要求,并對測量的結果進行了討論和誤差分析。研究和系統使用結果表明本檢測系統所采用的方案和方法是可行的和正確的,各項性能和指標均達到了預期的要求。
